环境准备服务器· OS: CentOS7.9· GPU: RTX3090 24G2· CUDA: 11.7· CUDNN: 8.9.2### 飞桨· paddlepaddle: paddlepaddle-gpu==2.4.2(cudatoolkit=11.7,建议conda安装)1conda ins
做文档翻译的OCR程序时,会遇到这样一个场景,因为通常OCR模型的输出都是按文本块逐行返回,当结果进入翻译模型时会丢失行与行之间的信息。为了解决这个问题,需要对OCR结果进行进一步的版面分析,将文本块合并成段落,再输入到翻译模型中去。 算法间隙·树·排序算法 参考链接:https://github.
环境准备版本:python3.9 + surya-ocr 0.4.15 模型准备:检测模型:surya_det3 识别模型:surya_rec 版面模型:surya_layout3 源码修改因首次使用下载模型被墙,提前将模型收录至模型文件夹并修改源码导入部分: (源码位置:...Python39/L
Doccano是一种用于文本标注的开源工具,旨在简化和加速标注任务的进行。它提供了一个直观的用户界面,使标注人员能够轻松地对文本数据进行标注,并创建高质量的训练数据集用于机器学习和自然语言处理任务。 链接:https://github.com/doccano/doccano 一、安装部署环境操作系统
环境&安装同上文yolov8:火灾检测 模型使用yolov8n-seg 数据标注标注工具:labelme对分割目标进行多边矩形标注 数据格式转换将labelme多边矩形数据格式转为yolo-seg数据格式,通用转换代码: 12345678910111213141516171819202122
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